简介
NotebookLlama是一个开源项目,旨在通过一系列教程和笔记本指导用户构建从PDF到Podcast的工作流。该项目涵盖了从文本预处理到使用文本到语音模型的整个流程,适合对大型语言模型(LLMs)、提示和音频模型零知识的用户。NotebookLlama的主要优点包括易用性、教育性和实验性,它不仅提供了一个参考实现,还鼓励用户通过实验不同的模型和提示来优化结果。
截图

产品特色
使用Llama-3.2-1B-Instruct模型预处理PDF并保存为.txt文件
使用Llama-3.1-70B-Instruct模型将文本转换为播客剧本
使用Llama-3.1-8B-Instruct模型增加剧本的戏剧性
使用parler-tts/parler-tts-mini-v1和bark/suno模型生成对话式播客
支持使用不同的TTS模型扩展方法
鼓励用户通过实验不同的模型和提示来优化结果
使用教程
1. 确保拥有GPU服务器或API提供商,以使用70B、8B和1B的Llama模型
2. 使用huggingface cli登录并启动Jupyter笔记本服务器,确保能够下载Llama模型
3. 克隆NotebookLlama的GitHub仓库,并进入相应的目录
4. 安装requirements.txt中的依赖项
5. 根据指南运行四个Notebook,每个Notebook都有特定的任务和提示
6. 在运行过程中,尝试更改模型的提示,以改善结果
7. 完成所有步骤后,你将得到一个由文本转换而来的播客文件
流量来源
直接访问 | 51.61% | 外链引荐 | 33.46% | 邮件 | 0.04% |
自然搜索 | 12.58% | 社交媒体 | 2.19% | 展示广告 | 0.11% |
最新流量情况
月访问量
4.92m
平均访问时长
393.01
每次访问页数
6.11
跳出率
36.20%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
19.34%
中国
13.25%
印度
9.32%
俄罗斯
4.28%
德国
3.63%
地理流量分布全球图
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