Agibot X1 Train
Agibot X1 Train
目标受众为机器人研究人员、开发者和爱好者,特别是那些对强化学习在机器人控制中应用感兴趣的人。Agibot X1提供了一个模块化的平台,允许用户通过强化学习方法训练机器人执行各种任务,同时也支持自定义和扩展,适合进行研究和开发工作。
总访问量: 474,564,576
占比最多地区: US(19.34%)
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简介
Agibot X1是由Agibot开发的模块化仿人机器人,具有高自由度,基于Agibot开源框架AimRT作为中间件,并使用强化学习进行运动控制。该项目是Agibot X1使用的强化学习训练代码,可以与Agibot X1提供的推理软件结合用于真实机器人和模拟步行调试,或导入其他机器人模型进行训练。
截图
产品特色
使用强化学习进行机器人运动控制
支持真实机器人和模拟环境的步行调试
可以导入到其他机器人模型进行训练
提供详细的安装和使用说明
支持使用Logitech F710游戏手柄进行控制
允许用户添加新环境和机器人模型
使用Mujoco进行sim2sim验证
使用教程
1. 安装Python 3.8虚拟环境
2. 安装PyTorch 1.13和CUDA 11.7
3. 安装Numpy-1.23
4. 下载并安装Isaac Gym Preview 4
5. 克隆Agibot X1的代码库,并安装依赖
6. 使用训练脚本进行模型训练
7. 使用游戏手柄控制机器人进行模拟或真实世界的测试
8. 如有需要,添加新环境或机器人模型到项目中
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
最新流量情况
月访问量
4.92m
平均访问时长
393.01
每次访问页数
6.11
跳出率
36.20%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
19.34%
中国
13.25%
印度
9.32%
俄罗斯
4.28%
德国
3.63%
地理流量分布全球图
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