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PANDASAI APP
PANDASAI APP
目标受众为数据分析师、数据科学家和任何需要与大量数据进行交互的用户。PANDASAI APP通过提供一种直观的交互方式，使得用户可以更轻松地处理和分析数据，特别适合需要快速获取数据见解的专业人士。
数据分析开发与工具#Pandas#Gradio#AI#数据交互#数据分析普通产品开源
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产品介绍
网站流量
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简介
PANDASAI APP是一个利用生成式人工智能（LLMs）与Pandas数据框进行交互的应用。该应用使用gradio作为前端界面，并通过pandasai作为Python高级包装器，使得数据框可以进行对话式交互。pandasai提供了openai、HuggingFace和Azure等API的生成式AI能力，用户可以根据自己的需求配置后端平台。该应用的主要优点包括能够上传csv文件并询问有关数据的问题，以及像与人类交互一样与数据进行交互。
截图
产品特色
上传csv文件并询问有关数据的问题
使用生成式AI与数据框进行对话式交互
配置选择openai、HuggingFace或Azure等平台作为后端
计划支持更多模型，如HuggingFace和Azure
增加绘图功能
提供上传数据的一些通用见解，如形状、头部等
支持Docker，以便在Docker中运行应用
计划将Docker镜像推送到DockerHub供公众使用
部署应用到Google App Engine
使用教程
1. 克隆仓库：在命令行中运行 `git clone https://github.com/amjadraza/pandasai-app-gradio.git`。
2. 安装依赖：首先安装uv工具，然后创建虚拟环境并使用uv和pyproject.toml文件安装依赖：`uv venv` 和 `source .venv/bin/activate` 以及 `uv pip install -r pyproject.toml`。
3. 运行Gradio服务器：在命令行中运行 `python src/main.py` 来启动应用。
4. 访问应用：在浏览器中打开Gradio界面，上传csv文件或开始询问数据问题。
5. 交互操作：根据应用提示，进行数据框的查询和操作。
6. 查看结果：应用会以对话形式返回查询结果，可以直接在界面上查看。
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
最新流量情况
月访问量
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平均访问时长
393.01
每次访问页数
6.11
跳出率
36.20%
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地理流量分布情况
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中国
13.25%
印度
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俄罗斯
4.28%
德国
3.63%
地理流量分布全球图
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