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Virtual Try On Application
Virtual Try On Application
目标受众为在线购物者和服装零售商，他们可以通过这个应用在购买前预览服装效果，提高购物体验和满意度。同时，服装设计师和开发者也可以利用这个技术进行服装设计和展示。
电商AI设计工具#虚拟试穿#WhatsApp#Flask#Twilio#Gradio#Ngrok#OpenCV普通产品开源
总访问量： 474,564,576
占比最多地区： US(19.34%)
780
产品介绍
网站流量
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简介
这是一个使用Flask、Twilio的WhatsApp API和Gradio的虚拟试穿模型构建的虚拟试穿原型应用。用户可以通过WhatsApp发送图片来虚拟试穿服装，并将结果发送回用户。该应用利用了Twilio Sandbox进行WhatsApp消息的发送和接收，以及Gradio API来处理虚拟试穿模型，为用户提供了一个创新的在线购物体验。
截图
产品特色
接收用户通过WhatsApp发送的个人照片和服装图片
使用Gradio API生成虚拟试穿结果
通过WhatsApp将结果图片返回给用户
使用Twilio Sandbox进行WhatsApp消息的发送和接收，便于原型开发和测试
使用Flask作为后端服务器处理请求并与Twilio和Gradio进行交互
使用Ngrok将本地服务器暴露给互联网，以便WhatsApp可以与之交互
使用教程
1. 确保你有一个Twilio账户并设置了WhatsApp沙盒。
2. 创建一个Hugging Face账户以使用Gradio API。
3. 在你的机器上安装Python 3.6或更高版本。
4. 克隆代码库到本地。
5. 安装所需的Python包。
6. 设置环境变量，包括Twilio账户SID和认证令牌。
7. 启动Flask服务器。
8. 下载并安装Ngrok，用于将本地服务器暴露给互联网。
9. 启动Ngrok并将转发的URL设置为Twilio的Webhook。
10. 使用WhatsApp向Twilio沙盒号码发送消息或图片，应用将响应虚拟试穿结果。
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
最新流量情况
月访问量
4.92m
平均访问时长
393.01
每次访问页数
6.11
跳出率
36.20%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
19.34%
中国
13.25%
印度
9.32%
俄罗斯
4.28%
德国
3.63%
地理流量分布全球图
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