Dreamwaltz G
DreamWaltz-G的目标受众是3D动画师、游戏开发者、虚拟现实内容创作者以及任何需要生成或编辑3D头像和动画的专业人士。该技术可以简化3D内容的创建过程,提高动画的质量和表现力,同时降低技术门槛,使得非专业人士也能轻松创建个性化的3D
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简介
DreamWaltz-G是一个创新的框架,用于从文本驱动生成3D头像和表达性的全身动画。它的核心是骨架引导的评分蒸馏和混合3D高斯头像表示。该框架通过整合3D人类模板的骨架控制到2D扩散模型中,提高了视角和人体姿势的一致性,从而生成高质量的头像,解决了多重面孔、额外肢体和模糊等问题。此外,混合3D高斯头像表示通过结合神经隐式场和参数化3D网格,实现了实时渲染、稳定的SDS优化和富有表现力的动画。DreamWaltz-G在生成和动画3D头像方面非常有效,无论是视觉质量还是动画表现力都超越了现有方法。此外,该框架还支持多种应用,包括人类视频重演和多主题场景组合。
截图
产品特色
骨架引导的评分蒸馏:将3D人类模板的骨架控制集成到2D扩散模型中,提高生成头像的一致性。
混合3D高斯头像表示:结合神经隐式场和参数化3D网格,支持实时渲染和稳定优化。
高质量的头像生成:解决多重面孔、额外肢体和模糊等问题。
支持多种应用:包括视频重演和多主题场景组合。
文本驱动的3D头像创建:用户可以通过文本描述生成3D头像。
表达性的全身动画:生成的3D头像可以进行富有表现力的全身动画。
训练时形状控制:通过修改SMPL-X模板,在训练时控制形状。
推理时形状编辑:通过显式调整3D高斯,在推理时编辑形状。
使用教程
访问DreamWaltz-G项目页面。
阅读项目介绍和相关论文,了解技术背景和原理。
查看代码仓库,下载必要的软件和代码。
根据文档指导,设置开发环境和依赖。
尝试使用文本描述生成3D头像。
探索如何通过骨架引导和混合表示优化生成的头像。
学习如何将生成的3D头像应用于视频重演和场景组合。
参与社区讨论,获取技术支持和最佳实践。
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