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PMRF
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PMRF适合需要进行高质量图像恢复的专业人士和机构，如摄影师、设计师、图像处理工程师、科研人员等。它可以帮助他们修复损坏的图片，提高图片质量，以及在进行图像相关的研究时提供技术支持。
AI图像生成AI图像编辑#图像恢复#去噪#超分辨率#修复#颜色恢复优质新品开源
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简介
PMRF（Posterior-Mean Rectified Flow，后验均值修正流）是一种新提出的图像恢复算法，旨在解决图像恢复任务中的失真-感知质量权衡问题。它通过结合后验均值和修正流的方式，提出了一种新颖的图像恢复框架，能够在降低图像失真同时保证图像的感知质量。
截图
产品特色
图像恢复：处理去噪、超分辨率、盲图像恢复和图像修复等任务，生成自然逼真的图像。
降低图像失真：PMRF通过后验均值预测实现图像恢复，最小化图像的均方误差（MSE），确保生成的图像与真实图像在数值上尽可能接近，失真尽可能小。
提高感知质量：PMRF不仅仅追求数值精度，还能够通过校正流模型（Rectified Flow）确保复原图像的感知质量与真实图像保持一致。
处理复杂的图像退化问题：PMRF能够应对各种复杂的图像退化情况，包括噪声、模糊、分辨率降低、颜色丢失等问题。
优化的图像生成流程：PMRF结合后验均值预测和修正流模型，通过求解常微分方程（ODE）对图像进行“运输”，使得生成的图像既低失真又高质量。
实验结果：PMRF在多个基准和真实世界数据集上的实验结果显示，它不仅能够降低图像的失真，还能大幅提升感知质量。
使用教程
1. 准备一张需要恢复的图像。
2. 打开PMRF图像恢复工具。
3. 将待处理的图像上传到PMRF工具中。
4. 根据图像退化的问题选择合适的恢复选项，如去噪、超分辨率等。
5. 点击开始处理，PMRF将对图像进行分析和恢复。
6. 处理完成后，预览恢复后的图像。
7. 如果满意，可以保存恢复后的图像；如有需要，可以进行进一步的手动调整。
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