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简介
PyGWalker是一个Python库，能够将数据轻松转换为交互式可视化应用，支持一键分享。它提供了数据清洗、注释和实时分析视图等功能，使得数据分析变得简单且可扩展。
截图
产品特色
数据清洗：使用Data Painter快速移除异常值、集群和复杂模式。
注释与即时分析：在分析视图中实时创建新变量/标签/特征。
代码简洁：仅需几行代码即可实现数据的可视化。
一键分享：通过简单的操作即可分享你的应用。
支持多种格式：可以处理CSV等数据格式。
集成开发环境：支持Jupyter Notebook和Streamlit等开发环境。
使用教程
1. 安装PyGWalker：在终端或命令提示符中输入`pip install pygwalker --upgrade`。
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2. 导入库：在Python脚本或Jupyter Notebook中导入PyGWalker和Pandas库。
3. 读取数据：使用Pandas的`read_csv`函数读取数据文件。
4. 应用PyGWalker：调用`pyg.walk(df)`函数，其中`df`是包含数据的DataFrame。
5. 定制可视化：根据需要定制可视化界面，添加注释和分析工具。
6. 分享应用：完成应用开发后，可以通过PyGWalker的分享功能一键分享你的应用。
流量来源
| 直接访问 | 25.84% | 外链引荐 | 65.40% | 邮件 | 0.08% |
| 自然搜索 | 6.32% | 社交媒体 | 1.93% | 展示广告 | 0.40% |
最新流量情况
月访问量
277.33k
平均访问时长
32.94
每次访问页数
1.51
跳出率
57.56%
总流量趋势图
地理流量分布情况
韩国
13.51%
日本
11.55%
美国
9.42%
法国
5.40%
巴西
5.09%
地理流量分布全球图
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