Omnire
OmniRe 适用于城市规划师、交通工程师、自动驾驶技术研究者和虚拟现实内容创作者。它能够提供高保真的城市场景重建,对于进行交通模拟、城市规划和自动驾驶系统的测试至关重要。
总访问量: 767
732
简介
OmniRe 是一种用于高效重建高保真动态城市场景的全面方法,它通过设备日志来实现。该技术通过构建基于高斯表示的动态神经场景图,以及构建多个局部规范空间来模拟包括车辆、行人和骑行者在内的各种动态行为者,从而实现了对场景中不同对象的全面重建。OmniRe 允许我们全面重建场景中存在的不同对象,并随后实现所有参与者实时参与的重建场景的模拟。在 Waymo 数据集上的广泛评估表明,OmniRe 在定量和定性方面都大幅超越了先前的最先进方法。
截图
产品特色
使用神经辐射场或高斯散射重建动态场景
忽略行人和其他非车辆动态行为者
构建动态神经场景图,基于高斯表示
模拟车辆运动的刚体变换
使用基于模板的SMPL模型拟合近距离行走的行人
使用自监督变形场重建远距离和其他无模板动态行为者
支持实时(~60Hz)场景模拟,包括所有参与者
使用教程
1. 访问 OmniRe 产品页面。
2. 阅读产品介绍和功能概述。
3. 下载并安装必要的软件或库。
4. 准备城市场景的设备日志数据。
5. 使用 OmniRe 工具导入日志数据。
6. 根据需要调整重建参数,如动态行为者的模拟精度。
7. 启动场景重建过程,等待计算完成。
8. 使用重建的场景进行模拟或进一步分析。
流量来源
直接访问0.00%外链引荐0.00%邮件0.00%
自然搜索0.00%社交媒体0.00%展示广告0.00%
最新流量情况
月访问量
0
平均访问时长
0.00
每次访问页数
0.00
跳出率
0
总流量趋势图
替代品
Hallo2
Hallo2是一种基于潜在扩散生成模型的人像图像动画技术,通过音频驱动生成高分辨率、长时的视频。
AI图像生成#音频驱动
Comfygen
ComfyGen 是一个专注于文本到图像生成的自适应工作流系统,它通过学习用户提示来自动化并定制有效的工作流。
AI图像生成#自适应工作流
Comfyui Fluxtapoz
ComfyUI-Fluxtapoz是一个为Flux在ComfyUI中编辑图像而设计的节点集合。
AI图像生成#Flux
Toy Box Flux
Toy Box Flux是一个基于AI生成图像训练的3D渲染模型,它结合了现有的3D LoRA模型和Coloring Book Flux LoRA的权重,形成了独特的风格。
AI图像生成#3D渲染
Disenvisioner
DisEnvisioner是一种先进的图像生成技术,它通过分离和增强主题特征来生成定制化的图像,无需繁琐的调整或依赖多张参考图片。
AI图像生成#定制化
RF Inversion
RF-Inversion是一个专注于图像生成和编辑的技术,它通过随机微分方程(SDE)来实现图像的反转和编辑。
AI图像生成#语义编辑
Animate X
Animate-X是一个基于LDM的通用动画框架,用于各种角色类型(统称为X),包括人物拟态角色。
AI图像生成#图像动画
Meissonic
Meissonic是一个非自回归的掩码图像建模文本到图像合成模型,能够生成高分辨率的图像。
AI图像生成#高分辨率
Cogview3 Plus 3B
优质新品
由清华大学团队开发的文本到图像生成模型,开源,在图像生成领域有广泛应用前景,有高分辨率输出等优点。
AI图像生成#图像生成