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简介
DressCode是一个文本驱动的3D服装生成框架，旨在为新手民主化设计，为时尚设计、虚拟试穿和数字人类创造提供巨大潜力。它首先介绍了SewingGPT，这是一个基于GPT的架构，集成了交叉注意力和文本条件嵌入，以文本指导生成缝纫图案。然后，它定制了一个预训练的Stable Diffusion，以生成基于瓦片的基于物理的渲染（PBR）纹理。通过利用大型语言模型，该框架通过自然语言交互生成CG友好的服装，还促进了图案完成和纹理编辑，通过用户友好的交互简化了设计过程。
截图
产品特色
通过自然语言交互生成服装图案和纹理
支持图案完成和纹理编辑，简化设计过程
利用大型语言模型生成CG友好的服装
通过用户友好的界面促进创新和设计实验
提供与输入提示对齐的高质量渲染结果
支持3D服装设计软件的后续模拟和动画
使用教程
1. 克隆或下载DressCode项目到本地环境。
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2. 根据项目文档设置环境变量并更新本地路径配置。
3. 下载并安装所需的依赖项，如Stable Diffusion 2-1。
4. 训练SewingGPT模型，使用提供的脚本和数据集。
5. 使用UI界面或命令行工具测试预训练模型，输入文本提示生成服装图案和纹理。
6. 利用生成的3D图案和纹理在3D服装设计软件中进行进一步的模拟和动画制作。
7. 通过UI界面进行纹理编辑，根据需要定制服装纹理。
流量来源
| 直接访问 | 51.61% | 外链引荐 | 33.46% | 邮件 | 0.04% |
| 自然搜索 | 12.58% | 社交媒体 | 2.19% | 展示广告 | 0.11% |
最新流量情况
月访问量
4.92m
平均访问时长
393.01
每次访问页数
6.11
跳出率
36.20%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
19.34%
中国
13.25%
印度
9.32%
俄罗斯
4.28%
德国
3.63%
地理流量分布全球图
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