Emotalk3d
EmoTalk3D的目标受众是从事3D动画、虚拟现实、增强现实等领域的研究人员和开发者。它适合需要生成具有高度真实感和情感表达的3D虚拟角色的场景,例如电影制作、游戏开发、虚拟助手等。
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占比最多地区: US(71.25%)
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简介
EmoTalk3D是一个专注于3D虚拟人头合成的研究项目,它通过收集多视角视频、情感注释和每帧3D几何数据来解决传统3D人头合成中存在的视角一致性和情感表达不足的问题。该项目提出了一种新颖的方法,通过训练EmoTalk3D数据集,实现了情感可控的3D人头合成,具有增强的唇部同步和渲染质量。EmoTalk3D模型能够生成具有广泛视角和高渲染质量的3D动画,同时捕捉到动态面部细节,如皱纹和微妙表情。
截图
产品特色
情感内容分离编码器,解析输入语音中的内容和情感特征。
语音到几何网络(S2GNet),预测动态3D点云。
高斯优化和完成模块,建立标准外观。
几何到外观网络(G2ANet),基于动态3D点云合成面部外观。
渲染模块,将动态高斯渲染成自由视角动画。
数据集EmoTalk3D,提供情感注释的多视角人头数据。
使用教程
1. 访问EmoTalk3D项目页面,了解项目背景和技术细节。
2. 下载并安装必要的软件和库,以运行EmoTalk3D模型。
3. 准备或获取音频输入,确保音频包含所需的情感表达。
4. 使用EmoTalk3D模型处理音频输入,生成3D几何序列。
5. 根据生成的3D几何数据,通过G2ANet合成面部外观。
6. 利用渲染模块将合成的外观渲染成动态的3D动画。
7. 根据需要调整模型参数,优化渲染效果和情感表达。
流量来源
直接访问44.32%外链引荐21.69%邮件0.04%
自然搜索22.47%社交媒体10.80%展示广告0.68%
最新流量情况
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跳出率
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总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
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法国
12.44%
德国
5.96%
中国台湾
5.80%
中国香港
3.24%
地理流量分布全球图
替代品
Hallo2
Hallo2是一种基于潜在扩散生成模型的人像图像动画技术,通过音频驱动生成高分辨率、长时的视频。
AI图像生成#音频驱动
Comfygen
ComfyGen 是一个专注于文本到图像生成的自适应工作流系统,它通过学习用户提示来自动化并定制有效的工作流。
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ComfyUI-Fluxtapoz是一个为Flux在ComfyUI中编辑图像而设计的节点集合。
AI图像生成#Flux
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Toy Box Flux是一个基于AI生成图像训练的3D渲染模型,它结合了现有的3D LoRA模型和Coloring Book Flux LoRA的权重,形成了独特的风格。
AI图像生成#3D渲染
Disenvisioner
DisEnvisioner是一种先进的图像生成技术,它通过分离和增强主题特征来生成定制化的图像,无需繁琐的调整或依赖多张参考图片。
AI图像生成#定制化
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RF-Inversion是一个专注于图像生成和编辑的技术,它通过随机微分方程(SDE)来实现图像的反转和编辑。
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AI图像生成#高分辨率