Xhand
XHand主要面向需要在虚拟环境中进行自然交互和沉浸式体验的用户,如游戏开发者、虚拟现实内容创作者和动画制作者。它通过提供高质量的手部模型和动画,使得用户能够创建更加逼真和富有表现力的虚拟角色。
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简介
XHand是由浙江大学开发的一个实时生成高细节表达性手势头像的模型。它通过多视角视频创建,并利用MANO姿势参数生成高细节的网格和渲染图,实现了在不同姿势下的实时渲染。XHand在图像真实感和渲染质量上具有显著优势,特别是在扩展现实和游戏领域,能够即时渲染出逼真的手部图像。
截图
产品特色
实时捕捉手部几何形状、外观和姿势
使用特征嵌入模块预测手部变形位移、反照率和线性混合蒙皮权重
基于网格的神经渲染器实现照片级真实感渲染
训练过程中采用部分感知拉普拉斯平滑策略,有效保持必要细节并消除不需要的伪影
在InterHand2.6M和DeepHandMesh数据集上进行实验评估,证明其高保真度和实时性能
使用教程
1. 访问XHand产品页面并了解基本信息
2. 阅读文档和代码,了解模型的工作原理和使用方法
3. 下载并安装必要的软件和依赖库
4. 准备多视角手部视频或图片作为输入数据
5. 运行XHand模型,输入手部数据并观察渲染结果
6. 根据需要调整参数,优化手部模型的表现力和真实感
7. 将生成的手部模型和动画应用到项目中
流量来源
直接访问96.45%外链引荐2.10%邮件0.01%
自然搜索0.75%社交媒体0.57%展示广告0.06%
最新流量情况
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207
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128.68
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跳出率
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总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
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地理流量分布全球图
替代品
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Hallo2是一种基于潜在扩散生成模型的人像图像动画技术,通过音频驱动生成高分辨率、长时的视频。
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Comfygen
ComfyGen 是一个专注于文本到图像生成的自适应工作流系统,它通过学习用户提示来自动化并定制有效的工作流。
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DisEnvisioner是一种先进的图像生成技术,它通过分离和增强主题特征来生成定制化的图像,无需繁琐的调整或依赖多张参考图片。
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Cogview3 Plus 3B
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