简介
QSourcer 是一个利用人工智能、布尔搜索和X射线搜索技术来增强人才搜索的在线平台。它通过简化布尔搜索查询的编写,帮助用户在LinkedIn、GitHub、StackOverflow等主要工作平台上快速发现顶尖人才。QSourcer 的AI技术能够识别关键词,并提供行业特定的同义词,确保搜索的准确性。此外,它还支持多语言,提供用户友好的界面,无需复杂的培训即可使用。
截图

产品特色
AI辅助编写布尔搜索查询,简化搜索过程
从工作标题和描述中提取关键词,并提供行业特定的同义词和替代词
跨所有主要工作平台生成搜索查询,实现一键搜索
多语言支持,自动检测工作标题和描述的语言,简化候选人搜索
创建工作列表,选择关键词,以及在工作平台上找到人才的简单步骤
数据驱动的洞察,AI提供有效关键词和搜索策略的洞察
使用教程
1. 访问QSourcer网站并注册账户
2. 创建新工作,复制并粘贴工作标题和描述
3. 选择AI生成的相关关键词进行搜索
4. 在QSourcer上选择想要执行搜索的工作平台
5. 点击对应平台的按钮,执行布尔搜索查询
6. 查看搜索结果,筛选并接触潜在候选人
流量来源
直接访问 | 46.33% | 外链引荐 | 9.59% | 邮件 | 0.08% |
自然搜索 | 4.43% | 社交媒体 | 39.11% | 展示广告 | 0.47% |
最新流量情况
月访问量
902
平均访问时长
320.52
每次访问页数
6.64
跳出率
30.91%
总流量趋势图
地理流量分布情况
西班牙
63.40%
美国
36.60%
地理流量分布全球图
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