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Catvton
Catvton
CatVTON主要面向时尚设计师、服装零售商和个性化推荐平台，它能够帮助用户快速生成服装试穿效果，提高设计效率和顾客满意度。
AI试衣AI图像生成#虚拟试穿#扩散模型#轻量级网络#参数高效普通产品开源
总访问量： 474,564,576
占比最多地区： US(19.34%)
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产品介绍
网站流量
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替代品
简介
CatVTON是一款基于扩散模型的虚拟试穿技术，具有轻量级网络（总共899.06M参数）、参数高效训练（49.57M可训练参数）和简化推理（1024X768分辨率下<8G VRAM）。它通过简化的网络结构和推理过程，实现了快速且高效的虚拟试穿效果，特别适合时尚行业和个性化推荐场景。
截图
产品特色
轻量级网络设计，降低模型参数量。
参数高效训练，减少训练所需参数。
简化推理过程，降低硬件资源需求。
支持在ComfyUI上部署，便于集成到现有系统中。
提供Gradio App部署方式，方便用户快速体验。
自动下载权重文件，简化用户使用流程。
使用教程
首先，根据Installation Guide安装所需的环境和依赖。
然后，根据Deployment指南下载并部署CatVTON到ComfyUI或运行Gradio App。
接着，准备数据集并按照Inference指南进行数据预处理。
最后，运行inference.py脚本，进行虚拟试穿的推理过程。
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
最新流量情况
月访问量
4.92m
平均访问时长
393.01
每次访问页数
6.11
跳出率
36.20%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
19.34%
中国
13.25%
印度
9.32%
俄罗斯
4.28%
德国
3.63%
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