简介
RecurrentGPT是一种用于交互式生成任意长度文本的模型。它通过将长短期记忆网络(LSTM)中的向量化元素替换为自然语言(即文本段落),并使用提示工程模拟递归机制。在每个时间步,RecurrentGPT接收一个文本段落和一个简短的下一段计划,这些内容都是在前一个时间步生成的。它还维护一个短期记忆,总结近期时间步中的关键信息,并在每个时间步更新。RecurrentGPT通过将所有输入组合成一个提示,请求基础语言模型生成新的段落、下一段的简短计划,并更新长短期记忆。
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产品特色
使用自然语言替换LSTM中的向量化元素。
通过提示工程模拟递归机制。
接收并处理文本段落和下一段计划。
维护并更新短期记忆和长期记忆。
生成新的文本段落并提供下一段的简短计划。
支持与人类作家的交互式写作过程。
提供在线演示和本地部署选项。
支持自定义语言模型(LLM)进行本地部署。
使用教程
1. 访问GitHub页面并下载RecurrentGPT的代码。
2. 根据需要编辑recurrent.sh脚本中的配置,如迭代次数、输出文件路径、初始化提示等。
3. 在recurrent.sh文件中指定OPENAI_API_KEY,以便访问OpenAI的API。
4. 如果需要,导出HTTP代理以访问OpenAI的API。
5. 运行recurrent.sh脚本,开始文本生成过程。
6. 使用在线演示或本地部署选项,体验RecurrentGPT的文本生成功能。
7. 根据生成的文本段落和计划,进行编辑和扩展,完成最终的文本创作。
流量来源
直接访问 | 51.61% | 外链引荐 | 33.46% | 邮件 | 0.04% |
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