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Stable Hair
Stable Hair
Stable-Hair 适用于需要在虚拟环境中进行个性化发型试戴的用户，如数字媒体和虚拟现实应用中的虚拟形象创建者。它特别适合那些寻求在不牺牲细节和真实感的情况下，快速且方便地改变发型的专业人士和爱好者。
AI头像生成AI图像编辑#发型转移#虚拟试戴#高保真#个性化优质新品开源
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简介
Stable-Hair 是一种新颖的基于扩散模型的发型转移方法，能够稳健地将真实世界的多样化发型转移到用户提供的面部图像上，用于虚拟试戴。该方法在处理复杂和多样化的发型时表现出色，能够保持原有身份内容和结构，同时实现高度详细和高保真的转移效果。
截图
产品特色
两阶段流程设计，先去除头发生成秃头代理图像，再进行发型转移。
使用Bald Converter和稳定扩散模型(Stable Diffusion)进行头发去除。
设计了Hair Extractor、Latent IdentityNet和Hair Cross-Attention Layers三个模块，以实现精确的发型转移。
Hair Extractor负责捕获参考发型的复杂细节和特征。
Latent IdentityNet用于编码源图像，保持身份内容和背景的一致性。
Hair Cross-Attention Layers帮助精确地将高细节和高保真发型转移到秃头图像上。
无需精确面部对齐或显式掩码即可实现更精细和稳定的发型转移。
使用教程
1. 用户上传一张包含完整面部的源图像。
2. 使用Bald Converter和Stable Diffusion模型去除图像中的头发，生成秃头代理图像。
3. 选择一个包含目标发型的参考图像。
4. 利用Hair Extractor从参考图像中提取发型特征。
5. 通过Latent IdentityNet编码源图像，确保身份内容的一致性。
6. 利用Hair Cross-Attention Layers将提取的发型特征应用到秃头代理图像上。
7. 完成发型转移，用户得到一张具有新发型的虚拟试戴效果图像。
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