简介
Diffree是一个基于文本引导的图像修复模型,它能够通过文本描述来添加新对象到图像中,同时保持背景的一致性、空间适宜性和对象的相关性和质量。该模型通过训练在OABench数据集上,使用稳定扩散模型和额外的掩码预测模块,能够独特地预测新对象的位置,实现仅通过文本指导的对象添加。
截图

产品特色
文本到图像的模型,实现文本引导的对象添加
使用先进的图像修复技术生成的OABench数据集进行训练
具有独特的掩码预测模块,预测新对象的位置
能够保持添加对象时的背景一致性
支持迭代地在同一图像中添加多个对象
适用于多种自然场景中的对象添加
高成功率,保证添加对象的质量和相关性
使用教程
1. 访问Diffree的在线演示页面。
2. 阅读并理解Diffree的使用说明和要求。
3. 提供或输入希望添加到图像中的对象的文本描述。
4. 上传原始图像或选择已有的图像样本。
5. Diffree将根据文本描述和原始图像生成掩码和新对象的图像。
6. 检查生成的结果,确保新添加的对象符合预期。
7. 如有需要,进行迭代调整,直到满意为止。
8. 下载或直接使用生成的图像。
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