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简介
UltraEdit是一个大规模的图像编辑数据集，包含约400万份编辑样本，自动生成，基于指令的图像编辑。它通过利用大型语言模型（LLMs）的创造力和人类评估员的上下文编辑示例，提供了一个系统化的方法来生产大规模和高质量的图像编辑样本。UltraEdit的主要优点包括：1) 它通过利用大型语言模型的创造力和人类评估员的上下文编辑示例，提供了更广泛的编辑指令；2) 其数据源基于真实图像，包括照片和艺术作品，提供了更大的多样性和减少了偏见；3) 它还支持基于区域的编辑，通过高质量、自动生成的区域注释得到增强。
截图
产品特色
提供大规模、高质量的图像编辑样本
利用大型语言模型和人类评估员的上下文编辑示例
基于真实图像的数据源，增加多样性和减少偏见
支持基于区域的编辑，增强了自动生成的区域注释
在MagicBrush和Emu-Edit基准测试中刷新记录
通过实验和分析，确认了真实图像锚点和基于区域的编辑数据的重要性
使用教程
1. 访问UltraEdit官方网站以获取数据集
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2. 根据研究或开发需求选择合适的图像编辑样本
3. 使用数据集中的样本训练或测试图像编辑模型
4. 利用模型生成的编辑结果进行定性评估
5. 根据MagicBrush或Emu-Edit等基准测试评估模型性能
6. 根据评估结果优化模型参数和算法
7. 将训练好的模型应用于实际的图像编辑任务中
流量来源
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