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简介
ControlNet++是一种基于ControlNet架构的新型网络设计，支持10多种控制类型，用于条件文本到图像的生成，并能生成与midjourney视觉可比的高分辨率图像。它通过两个新模块扩展了原有ControlNet，支持使用相同网络参数的不同图像条件，并支持多条件输入而不增加计算负担。该模型已开源，旨在让更多人享受图像生成与编辑的便利。
截图
产品特色
支持10+种控制类型，如Openpose、Depth、Canny等
基于文本条件生成高分辨率图像
使用同一网络参数支持不同图像条件
支持多条件输入，不增加额外计算或参数
设计者可进行细节图像编辑
开源社区，便于贡献和使用
使用教程
1. 访问ControlNet++模型页面
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2. 选择所需的控制类型，如Openpose或Depth
3. 输入文本条件，描述希望生成的图像特征
4. 根据需要选择是否添加额外的控制条件
5. 点击生成，等待AI处理并输出图像
6. 根据生成的图像结果进行进一步的编辑或使用
流量来源
| 直接访问 | 48.39% | 外链引荐 | 35.85% | 邮件 | 0.03% |
| 自然搜索 | 12.76% | 社交媒体 | 2.96% | 展示广告 | 0.02% |
最新流量情况
月访问量
25296.55k
平均访问时长
285.77
每次访问页数
5.83
跳出率
43.31%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
17.94%
中国
17.08%
印度
8.40%
俄罗斯
4.58%
日本
3.42%
地理流量分布全球图
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