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简介
AuraSR 是基于 GAN 的 Super-Resolution 模型，通过图像条件化增强技术，提升生成图像的质量。该模型采用 GigaGAN 论文的变体实现，并使用 Torch 框架。AuraSR 的优势在于能够有效提高图像的分辨率和质量，适用于图像处理领域。
截图
产品特色
基于 GAN 的超分辨率处理
提升生成图像质量
实现图像条件化增强
采用 GigaGAN 论文的变体
使用 Torch 框架实现
有效提高图像分辨率和质量
适用于图像处理领域
使用教程
从预训练模型中加载 AuraSR。
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通过 URL 加载图像并调用 upscale_4x 方法进行图像超分辨率处理。
流量来源
| 直接访问 | 48.39% | 外链引荐 | 35.85% | 邮件 | 0.03% |
| 自然搜索 | 12.76% | 社交媒体 | 2.96% | 展示广告 | 0.02% |
最新流量情况
月访问量
25296.55k
平均访问时长
285.77
每次访问页数
5.83
跳出率
43.31%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
17.94%
中国
17.08%
印度
8.40%
俄罗斯
4.58%
日本
3.42%
地理流量分布全球图
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