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简介
Hallo是一个由复旦大学开发的肖像图像动画技术，它利用扩散模型生成逼真且动态的肖像动画。与传统依赖参数模型的中间面部表示不同，Hallo采用端到端的扩散范式，并引入了一个分层的音频驱动视觉合成模块，以增强音频输入和视觉输出之间的对齐精度，包括嘴唇、表情和姿态运动。该技术提供了对表情和姿态多样性的自适应控制，能够更有效地实现个性化定制，适用于不同身份的人。
截图
产品特色
基于扩散模型的生成模型，用于创建逼真的肖像动画。
UNet基础的去噪器，用于提高图像质量。
时间对齐技术，确保动画与音频输入同步。
参考网络，用于改善面部动作的精确度。
分层音频驱动视觉合成模块，增强音频与视觉输出的对齐。
自适应控制表情和姿态多样性，实现个性化定制。
综合评估，包括定性和定量分析，展示图像和视频质量、唇同步精度以及运动多样性的提升。
使用教程
访问Hallo产品页面。
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了解产品介绍和技术背景。
查看技术细节和主要功能点。
阅读使用案例，了解产品在不同场景下的应用。
根据个人需求，选择合适的功能进行尝试。
参与社区讨论，获取技术支持和用户反馈。
根据反馈调整使用策略，优化动画效果。
流量来源
| 直接访问 | 46.74% | 外链引荐 | 26.12% | 邮件 | 0.05% |
| 自然搜索 | 12.09% | 社交媒体 | 14.15% | 展示广告 | 0.86% |
最新流量情况
月访问量
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平均访问时长
38.88
每次访问页数
1.34
跳出率
50.58%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
64.26%
印度
20.04%
中国台湾
7.06%
日本
7.03%
俄罗斯
1.61%
地理流量分布全球图
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