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Videollama 2
Videollama 2
VideoLLaMA 2 适用于需要高效视频内容分析和理解的研究人员和开发者，特别是在视频问答、视频字幕生成等视频理解任务中。
AI视频理解AI视频生成#视频理解#空间-时间建模#音频理解#大型语言模型普通产品开源
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简介
VideoLLaMA 2 是一个针对视频理解任务优化的大规模语言模型，它通过先进的空间-时间建模和音频理解能力，提升了对视频内容的解析和理解。该模型在多选视频问答和视频字幕生成等任务上展现了卓越的性能。
截图
产品特色
支持无缝加载和推理基础模型。
提供在线演示，方便用户快速体验模型功能。
具备视频问答和视频字幕生成的能力。
提供训练、评估和模型服务的代码。
支持自定义数据集的训练和评估。
提供了详细的安装和使用指南。
使用教程
首先，确保安装了必要的基础依赖，如Python、Pytorch和CUDA。
通过GitHub页面获取VideoLLaMA 2的代码库，并按照指南安装所需的Python包。
准备模型所需的checkpoints，并按照文档说明启动模型服务。
使用提供的脚本和命令行工具进行模型的训练、评估或推理。
根据需要调整模型参数，优化模型性能。
运行在线演示或本地模型服务，体验模型的视频理解和生成能力。
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
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