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简介
MaPa是一种创新的方法，能够根据文本描述为3D网格生成材质。该技术通过创建分段的程序化材质图来表示外观，支持高质量渲染，并在编辑上提供了显著的灵活性。利用预训练的2D扩散模型，MaPa在不需要大量配对数据的情况下，架起了文本描述和材质图之间的桥梁。该技术通过分解形状为多个部分，并设计了控制段的扩散模型来合成与网格部分对齐的2D图像，进而初始化材质图的参数，并通过可微分渲染模块进行微调，以产生符合文本描述的材质。广泛的实验表明，MaPa在逼真度、分辨率和可编辑性方面优于现有技术。
截图
产品特色
文本驱动的材质生成：根据文本描述自动生成3D形状的材质。
分段控制的图像生成：使用ControlNet技术将3D网格分解为不同的部分，并在2D图像上进行投影。
材质属性和外观的分类与优化：将具有相似属性的网格部分分组，并选择和优化材质图以准确表示其纹理和特性。
迭代渲染和细化：通过多个视图连续渲染和细化材质图，填补视觉数据的空白，并重复分组和优化阶段。
基于GPT-4的对象编辑：通过预定义的API和GPT-4进行文本驱动的材质编辑。
可微分渲染模块：用于微调材质图参数，以确保材质符合文本描述。
使用教程
访问MaPa网站并注册账户。
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上传或创建一个3D网格模型。
输入描述材质的文本描述。
使用MaPa的自动生成功能创建初步的材质图。
根据需要对生成的材质进行编辑和调整。
利用可微分渲染模块对材质图进行微调，确保材质与文本描述一致。
完成材质编辑后，导出材质并应用到3D模型上。
流量来源
| 直接访问 | 13.37% | 外链引荐 | 73.67% | 邮件 | 0.03% |
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