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简介
Ouroboros3D是一个统一的3D生成框架，它将基于扩散的多视图图像生成和3D重建集成到一个递归扩散过程中。该框架通过自条件机制联合训练这两个模块，使它们能够相互适应，以实现鲁棒的推理。在多视图去噪过程中，多视图扩散模型使用由重建模块在前一时间步渲染的3D感知图作为附加条件。递归扩散框架与3D感知反馈相结合，提高了整个过程的几何一致性。实验表明，Ouroboros3D框架在性能上优于将这两个阶段分开训练的方法，以及在推理阶段将它们结合起来的现有方法。
截图
产品特色
整合多视图图像生成和3D重建为统一框架
通过自条件机制联合训练多视图和重建模块
在去噪过程中使用3D感知图作为条件
递归扩散框架提高几何一致性
实验证明优于现有方法和两阶段分离训练
提供代码和模型，便于研究者和开发者使用
使用教程
访问Ouroboros3D的官方网站
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下载并安装所需的代码和模型
根据文档指导，配置环境和参数
上传单视图图像并运行Ouroboros3D框架
观察生成的多视图图像和3D模型
根据需要调整参数，优化生成结果
流量来源
| 直接访问 | 39.67% | 外链引荐 | 39.96% | 邮件 | 0.21% |
| 自然搜索 | 14.39% | 社交媒体 | 3.77% | 展示广告 | 1.40% |
最新流量情况
月访问量
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平均访问时长
0.00
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跳出率
39.96%
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地理流量分布情况
印度
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地理流量分布全球图
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