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Milvus
Milvus
Milvus适用于需要处理和搜索大量向量数据的开发者和数据科学家。无论是在机器学习、深度学习、相似性搜索任务还是推荐系统中，Milvus都能提供高性能和可扩展的解决方案。
数据库开发与工具#向量搜索#图像检索#机器学习#开源普通产品商用
总访问量： 320,983
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产品介绍
网站流量
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简介
Milvus是一个为开发者设计的开源向量数据库，专门用于大规模高维向量的相似性搜索。它支持pip安装，可以与流行的AI开发工具一起使用，并且能够扩展到数十亿个向量。Milvus以其高效的向量相似性搜索能力，帮助开发者构建强大且可扩展的图像检索系统，无论是管理个人照片库还是开发商业图像搜索应用程序，Milvus都提供了一个强大的基础，帮助开发者发掘图像集合中的潜在价值。
截图
产品特色
创建集合(Create Collection)：快速创建用于存储向量数据的集合。
插入数据(Insert Data)：向集合中插入高维向量数据。
搜索(Search)：执行向量相似性搜索，快速找到相似的向量。
删除数据(Delete Data)：从集合中删除不再需要的向量数据。
支持多种AI工具集成：与LangChain、LlamaIndex等AI开发工具集成，提供更广泛的应用场景。
易于部署：支持在Docker和Kubernetes上部署，易于扩展。
社区支持：拥有广泛的资源和支持性社区，为开发者提供帮助。
使用教程
安装Milvus：通过pip命令安装Milvus。
创建客户端：使用MilvusClient创建数据库连接。
创建集合：定义集合名称和向量维度，创建新的集合。
插入数据：向集合中添加向量数据。
执行搜索：根据查询向量，执行相似性搜索。
删除数据：从集合中移除指定的向量数据。
部署扩展：根据需要在Docker或Kubernetes上部署Milvus，实现水平扩展。
流量来源
直接访问44.93%外链引荐44.06%邮件0.05%
自然搜索9.39%社交媒体1.31%展示广告0.24%
最新流量情况
月访问量
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平均访问时长
304.25
每次访问页数
4.09
跳出率
45.05%
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地理流量分布情况
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美国
13.60%
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4.54%
印度
3.84%
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3.29%
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