IC Light
简介 :
IC-Light项目旨在通过先进的机器学习技术,对图像的照明条件进行操纵,从而实现一致的光照效果。它提供了两种类型的模型:文本条件重照明模型和背景条件模型,两者均以前景图像作为输入。该技术的重要性在于它能够在不依赖复杂提示的情况下,通过简单的文本描述或背景条件,实现对图像照明的精确控制,这对于图像编辑、增强现实、虚拟现实等领域具有重要意义。
需求人群 :
["图像编辑者:可以利用IC-Light对图片进行专业的照明调整,提升图片质量。","增强现实/虚拟现实开发者:通过IC-Light调整虚拟场景中的光照,以获得更真实的视觉效果。","设计师:在设计工作中快速预览不同照明条件下的设计方案。"]
总访问量: 474.6M
占比最多地区: US(19.34%)
本站浏览量 : 140.8K
使用场景
使用文本条件模型为一张美女肖像添加温暖氛围的照明效果。
利用背景条件模型为一张男性肖像实现电影般的照明效果。
在虚拟现实场景中,通过IC-Light调整光照以模拟自然光或人造光源。
产品特色
文本条件重照明模型:允许用户通过文本提示来操纵图像的照明。
背景条件模型:无需复杂的提示,即可实现图像的照明控制。
自动模型下载:简化了用户的操作流程。
一致性光照:通过在HDR空间中混合光源,实现了高度一致的重照明效果。
正常图合并:模型能够生成高度一致的重照明效果,甚至可以将不同的重照明合并为法线图。
多种照明偏好设置:支持用户根据需要选择不同的照明偏好。
使用教程
步骤1:访问IC-Light的GitHub页面并下载项目。
步骤2:根据项目文档安装必要的依赖。
步骤3:选择并下载所需的模型文件。
步骤4:通过提供的脚本运行所选的重照明模型。
步骤5:输入文本提示或选择背景条件来操纵图像照明。
步骤6:调整照明偏好设置以获得期望的照明效果。
步骤7:查看模型输出的重照明图像,并根据需要进行进一步的编辑或合并。
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