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Databonsai
Databonsai
["数据科学家：可以快速对大量数据进行分类和清洗，以便于进一步分析。","开发人员：能够集成到应用程序中，自动化数据预处理流程。","企业用户：通过自动化数据清洗，提高数据处理效率，降低成本。"]
AI数据挖掘AI开发助手#数据清洗#机器学习#自动化#大型语言模型普通产品开源
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产品介绍
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简介
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
截图
产品特色
数据分类：使用LLMs将数据分入预定义的类别。
数据转换：通过提示对数据进行转换。
数据提取：根据模式将数据提取成结构化格式。
批量处理：节省令牌，通过只发送一次模式和示例来分类一批数据。
重试逻辑：内置重试逻辑，用于处理API相关错误。
进度条：在处理大量数据时提供进度反馈。
自动批处理：自动调整批处理大小以最优化令牌使用和错误处理。
使用教程
1. 安装databonsai库。
2. 在项目根目录下创建一个包含API密钥的.env文件。
3. 设置LLM提供程序和类别。
4. 使用categorize函数对单条数据进行分类。
5. 使用categorize_batch函数对数据批量进行分类。
6. 使用apply_to_column_autobatch函数对DataFrame或列表进行自动批处理。
7. 监控进度条以了解当前处理进度。
8. 在遇到错误时，根据需要调整批处理大小或使用更好的LLM模型。
流量来源
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