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Cognita
Cognita
["开发者：可以利用 Cognita 快速搭建和部署模块化的 RAG 系统。","数据科学家：通过 API 驱动的设计，能够轻松地集成和测试不同的机器学习模型。","企业用户：能够在生产环境中可靠地部署和使用 RAG 系统，同时通过 UI
开发与工具模型训练与部署#机器学习#自然语言处理#API#模块化#开源#生产就绪普通产品商用
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产品介绍
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简介
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
截图
产品特色
支持多种文档检索器，使用相似性搜索、查询分解、文档重排等技术。
支持使用混合面包 AI 的 SOTA 开源嵌入和重排。
支持使用 Ollama 的 LLM。
支持增量索引，批量摄取整个文档，减少计算负担。
允许非技术用户通过 UI 上传文档并使用开发团队构建的模块进行问答。
完全 API 驱动，允许与其他系统集成。
如果与 Truefoundry AI Gateway 一起使用，可以为用户查询提供日志、指标和反馈机制。
使用教程
步骤1：安装 Python 并设置虚拟环境。
步骤2：在项目根目录执行命令安装必要的包。
步骤3：创建并设置 .env 文件。
步骤4：执行数据索引命令来准备数据。
步骤5：运行查询命令来测试系统。
步骤6：使用 FastAPI 服务器进行 API 测试。
步骤7：通过前端 UI 进行交互式查询。
流量来源
直接访问16.34%外链引荐5.12%邮件0.11%
自然搜索73.47%社交媒体4.05%展示广告0.91%
最新流量情况
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100.00%
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