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简介
IDM-VTON是一种新型的扩散模型，用于基于图像的虚拟试穿任务，它通过结合视觉编码器和UNet网络的高级语义以及低级特征，生成具有高度真实感和细节的虚拟试穿图像。该技术通过提供详细的文本提示，增强了生成图像的真实性，并通过定制方法进一步提升了真实世界场景下的保真度和真实感。
截图
产品特色
使用两个不同的模块来编码服装图像的语义
通过视觉编码器提取的高级语义与交叉注意力层融合
从并行UNet提取的低级特征与自注意力层融合
为服装和人物图像提供详细的文本提示以增强生成视觉的真实性
使用一对人物和服装图像的定制方法，显著提高保真度和真实性
在真实世界场景下生成具有高度服装一致性的图像
即使在复杂背景或人物多样姿势下也能生成高质量图像
使用教程
步骤1: 准备人物图像和服装图像
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步骤2: 为服装和人物图像提供详细的文本提示
步骤3: 使用IDM-VTON模型进行虚拟试穿图像的生成
步骤4: 通过定制方法进一步优化生成的图像以适应特定的真实世界场景
步骤5: 在互联网或社交媒体平台上展示或分享生成的虚拟试穿图像
流量来源
| 直接访问 | 48.39% | 外链引荐 | 35.85% | 邮件 | 0.03% |
| 自然搜索 | 12.76% | 社交媒体 | 2.96% | 展示广告 | 0.02% |
最新流量情况
月访问量
25296.55k
平均访问时长
285.77
每次访问页数
5.83
跳出率
43.31%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
17.94%
中国
17.08%
印度
8.40%
俄罗斯
4.58%
日本
3.42%
地理流量分布全球图
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