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简介
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
截图
产品特色
基于单个参考面部图像的个性化视频生成
与流行的预训练T2V模型高度兼容
高效的面部适配器模块设计，快速训练和视频生成
身份导向的数据集构建流程，提高身份信息提取的准确性
随机参考训练方法，减少无关特征的影响
基本提示下的能力展示，如生成特定外观人物的视频
身份混合，通过不同比例混合嵌入特征生成视频
控制网结合，提供单帧或多帧控制图像以精确控制生成结果
从草图到视频的转换，结合草图和参考图像生成视频
使用教程
步骤1: 准备一个参考面部图像
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步骤2: 选择一个预训练的T2V模型作为基础
步骤3: 设计并训练面部适配器模块以适应身份信息
步骤4: 通过身份导向的数据集构建流程，提取和学习身份相关的嵌入
步骤5: 使用随机参考训练方法，减少无关特征的影响
步骤6: 根据需求提供控制图像或草图，以指导视频生成的方向
步骤7: 运行ID-Animator模型，生成个性化的视频内容
步骤8: 根据反馈调整参数，优化生成的视频质量
流量来源
| 直接访问 | 46.19% | 外链引荐 | 37.34% | 邮件 | 0.25% |
| 自然搜索 | 11.00% | 社交媒体 | 3.13% | 展示广告 | 0.95% |
最新流量情况
月访问量
436
平均访问时长
0.00
每次访问页数
1.01
跳出率
43.15%
总流量趋势图
地理流量分布情况
奥地利
69.12%
德国
17.14%
印度尼西亚
13.74%
地理流量分布全球图
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