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简介
Google Cloud的机器学习工程师学习路径是一套精选的在线课程和实验，旨在帮助学习者获得Google Cloud技术实操经验，掌握机器学习系统的设计、构建、投产、优化、运转和维护等关键技能。完成此学习路径后，学习者可以进一步考取Google Cloud机器学习工程师认证，为职业发展打下坚实基础。
截图
产品特色
Google Cloud平台基本功能操作
AI和机器学习服务介绍
数据质量提升与探索性数据分析
使用Vertex AI AutoML构建、训练和部署机器学习模型
TensorFlow和Keras模型设计
机器学习模型准确性提升
机器学习模型规模化使用
特征工程
企业级机器学习工作流程
生产级机器学习系统实施
计算机视觉基础
自然语言处理
推荐系统构建
机器学习运营(MLOps)入门
MLOps工具与实践
机器学习管道构建
为ML API准备数据
在Vertex AI上构建和部署机器学习解决方案
流量来源
| 直接访问 | 53.32% | 外链引荐 | 37.22% | 邮件 | 0.11% |
| 自然搜索 | 6.02% | 社交媒体 | 3.24% | 展示广告 | 0.09% |
最新流量情况
月访问量
4114.16k
平均访问时长
614.96
每次访问页数
7.30
跳出率
35.20%
总流量趋势图
地理流量分布情况
印度
46.04%
美国
14.92%
墨西哥
3.79%
巴西
1.87%
加拿大
1.75%
地理流量分布全球图
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