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简介
本产品基于扩散模型的框架，用于从单张图像生成给定目标3D运动序列的人物动画。其核心组件包括学习有关人体和服装不可见部分的先验知识，并以适当的服装和纹理渲染新的身体姿势。我们训练模型在纹理地图空间上，使其对姿势和视角不变，从而更加高效。此外，我们开发了一个基于扩散的渲染管线，由3D人体姿势控制，可产生逼真的人物渲染图像。我们的方法能够生成符合3D姿势目标的图像序列，并在视觉上与输入图像相似。同时，3D控制允许生成各种合成摄像机轨迹来渲染人物。实验证明，相比先前的方法，我们的方法能够生成持续运动和复杂姿势的图像序列。
截图
产品特色
单图生成逼真人物动态
学习有关人体和服装不可见部分的先验知识
渲染新的身体姿势，包括服装、头发和不可见区域的逼真填充
基于3D控制的渲染管线
生成符合3D姿势目标的图像序列
流量来源
| 直接访问 | 48.39% | 外链引荐 | 35.85% | 邮件 | 0.03% |
| 自然搜索 | 12.76% | 社交媒体 | 2.96% | 展示广告 | 0.02% |
最新流量情况
月访问量
25296.55k
平均访问时长
285.77
每次访问页数
5.83
跳出率
43.31%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
17.94%
中国
17.08%
印度
8.40%
俄罗斯
4.58%
日本
3.42%
地理流量分布全球图
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