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简介
SIGNeRF是一种用于快速和可控的NeRF场景编辑以及场景集成对象生成的新方法。它引入了一种新的生成更新策略，确保在编辑图像时保持3D一致性，而无需进行迭代优化。SIGNeRF利用了ControlNet的深度条件图像扩散模型的优势，通过几个简单的步骤在单个前向传递中编辑现有的NeRF场景。它可以生成新的对象到现有的NeRF场景中，也可以编辑已存在的对象，从而实现对场景的精确控制。
截图
产品特色
快速和可控的NeRF场景编辑
场景集成对象生成
3D一致性
深度条件图像扩散模型
流量来源
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