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简介
DiffusionLight是一项利用扩散模型在单张输入图像中估算照明效果的技术。它利用训练好的Stable Diffusion XL模型绘制一个镜面反射球,然后将球体展开得到全景照明图。该技术解决了现有基于神经网络的方法依赖有限HDR全景数据集导致在真实复杂场景下效果不佳的问题。关键创新在于发现了扩散噪声图和镜面反射球生成质量之间的关系,迭代生成高质量镜面球;以及通过LoRA 进行多曝光训练,使LDR模型也可以输出HDR格式。该技术可产生逼真的照明估计,特别适用于野外场景。
截图
产品特色
利用Stable Diffusion模型进行镜面反射球绘制
控制初始噪声图提升生成一致性
适用于室内外、人像等各种场景
LoRA训练进行多曝光合成,输出HDR格式
与传统方法相比鲁棒性更强
流量来源
| 直接访问 | 19.67% | 外链引荐 | 46.27% | 邮件 | 0.11% |
| 自然搜索 | 27.44% | 社交媒体 | 5.46% | 展示广告 | 0.77% |
最新流量情况
月访问量
1634
平均访问时长
10.40
每次访问页数
1.30
跳出率
48.55%
总流量趋势图
地理流量分布情况
英国
64.20%
美国
35.80%
地理流量分布全球图
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