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简介
4D-fy是一种文本到4D生成方法，通过混合分数蒸馏采样技术，结合了多种预训练扩散模型的监督信号，实现了高保真的文本到4D场景生成。其方法通过神经表示参数化4D辐射场，使用静态和动态多尺度哈希表特征，并利用体积渲染从表示中渲染图像和视频。通过混合分数蒸馏采样，首先使用3D感知文本到图像模型（3D-T2I）的梯度来优化表示，然后结合文本到图像模型（T2I）的梯度来改善外观，最后结合文本到视频模型（T2V）的梯度来增加场景的运动。4D-fy可以生成具有引人入胜外观、3D结构和运动的4D场景。
截图
产品特色
使用混合分数蒸馏采样技术实现高保真的文本到4D生成
参数化4D辐射场，使用静态和动态多尺度哈希表特征
渲染图像和视频，结合多种预训练扩散模型的监督信号
流量来源
| 直接访问 | 37.77% | 外链引荐 | 30.63% | 邮件 | 0.06% |
| 自然搜索 | 17.57% | 社交媒体 | 13.02% | 展示广告 | 0.95% |
最新流量情况
月访问量
1980
平均访问时长
29.48
每次访问页数
1.56
跳出率
43.83%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
66.60%
加拿大
33.40%
地理流量分布全球图
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