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简介
HyperHuman是一个生成逼真的人类图像的模型。该模型通过捕捉人类图像的结构性特征，从粗略的身体骨架到细粒度的空间几何形状，生成具有连贯性和自然性的人类图像。HyperHuman包括三个部分：1）构建一个大规模的人类数据集HumanVerse，其中包含340M张图像和全面的注释，如人体姿势、深度和表面法线；2）提出一个潜在结构扩散模型，该模型同时去噪深度、表面法线和合成的RGB图像。我们的模型在一个统一的网络中强制学习图像外观、空间关系和几何形状，模型中的每个分支都具有结构感知性和纹理丰富性；3）最后，为了进一步提高视觉质量，我们提出了一个结构引导的细化器，用于更详细的高分辨率生成。大量实验证明，我们的模型在各种场景下生成了具有高真实感和多样性的人类图像，达到了最先进的性能。
截图
产品特色
生成逼真的人类图像
捕捉人类图像的结构性特征
生成具有连贯性和自然性的人类图像
构建一个大规模的人类数据集
去噪深度、表面法线和合成的RGB图像
强制学习图像外观、空间关系和几何形状
提高视觉质量
生成高分辨率的图像
流量来源
| 直接访问 | 34.48% | 外链引荐 | 32.78% | 邮件 | 0.11% |
| 自然搜索 | 15.70% | 社交媒体 | 16.29% | 展示广告 | 0.58% |
最新流量情况
月访问量
12.51k
平均访问时长
30.22
每次访问页数
1.25
跳出率
50.52%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
20.66%
德国
18.04%
中国香港
10.31%
英国
7.41%
意大利
5.50%
地理流量分布全球图
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