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简介
MediaPipe是一个由Google开发的开源跨平台机器学习框架,它能够帮助开发者通过简单的API轻松地在不同设备(手机、平板、浏览器、IoT设备等)上构建复杂的机器学习模型和应用。MediaPipe支持多种编程语言,内置了人脸识别、手势识别、目标追踪等多种预训练模型,开发者可以快速集成这些模型来开发智能应用。MediaPipe还支持模型压缩和量化技术,可以将模型大小缩小10倍以上,这对于在移动端部署机器学习模型非常有利。总体来说,MediaPipe是一个非常易用和高效的机器学习开发框架。
截图
产品特色
支持多种编程语言(Python、C++、JavaScript等)
内置多种预训练机器学习模型(人脸识别、手势识别等)
支持模型压缩和量化技术
支持在多种设备(手机、平板、浏览器、IoT设备等)上部署机器学习模型和应用
流量来源
| 直接访问 | 29.03% | 外链引荐 | 63.49% | 邮件 | 0.07% |
| 自然搜索 | 5.52% | 社交媒体 | 1.56% | 展示广告 | 0.32% |
最新流量情况
月访问量
1349.03k
平均访问时长
28.77
每次访问页数
1.67
跳出率
57.25%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
29.61%
印度
6.49%
英国
5.27%
西班牙
1.89%
加拿大
1.79%
地理流量分布全球图
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