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简介
DreamFusion是一款基于预训练的2D文本到图像扩散模型，用于生成高保真度的、可调光的3D对象。它通过使用梯度下降优化随机初始化的3D模型（Neural Radiance Field）来生成3D对象，并且可以从任意角度观察、任意照明重新照亮或与任何3D环境合成。DreamFusion不需要3D训练数据，也不需要对图像扩散模型进行修改，展示了预训练图像扩散模型作为先验的有效性。
截图
产品特色
从文本生成3D对象
可调光的3D对象
高保真度的外观、深度和法线
流量来源
| 直接访问 | 41.71% | 外链引荐 | 42.85% | 邮件 | 0.13% |
| 自然搜索 | 10.28% | 社交媒体 | 4.37% | 展示广告 | 0.56% |
最新流量情况
月访问量
16.30k
平均访问时长
3.36
每次访问页数
1.32
跳出率
46.28%
总流量趋势图
地理流量分布情况
俄罗斯
19.15%
美国
17.72%
印度
9.85%
法国
7.16%
荷兰
6.44%
地理流量分布全球图
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